在香港科技大學(xué)商業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域?qū)W習(xí)，學(xué)習(xí)內(nèi)容涵蓋從數(shù)據(jù)管理到可視化分析、從統(tǒng)計(jì)建模到商業(yè)優(yōu)化的多方位課程體系，對(duì)于大多數(shù)大陸學(xué)生而言，在全新學(xué)術(shù)環(huán)境下，學(xué)業(yè)困境會(huì)很多，這里輔無(wú)憂香港留學(xué)生課程輔導(dǎo)針對(duì)部分課程，給大家簡(jiǎn)單提煉每門課程的學(xué)習(xí)重點(diǎn)！

　　ISOM 5230：在數(shù)字時(shí)代的隱私管理

　　關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)隱私、信息倫理、法律合規(guī)、數(shù)據(jù)治理

　　香港商業(yè)數(shù)據(jù)分析課程輔導(dǎo)解析，要掌握GDPR、香港PDPO等主要隱私保護(hù)框架

　　理解個(gè)人數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)與使用中的道德與合規(guī)問題

　　案例導(dǎo)向：分析現(xiàn)實(shí)企業(yè)如何處理隱私?jīng)_突

　　重點(diǎn)技巧：法律術(shù)語(yǔ)理解 + 案例寫作能力

　　ISOM 5270：大數(shù)據(jù)分析

　　關(guān)鍵詞：分布式計(jì)算、Hadoop、Spark、數(shù)據(jù)架構(gòu)

　　熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)（如HDFS, MapReduce）

　　掌握Spark中常見的數(shù)據(jù)處理操作及pipeline構(gòu)建

　　理解NoSQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別及場(chǎng)景應(yīng)用

　　重點(diǎn)技巧：編程實(shí)踐能力 + 架構(gòu)理解

　　ISOM 5510：數(shù)據(jù)分析

　　關(guān)鍵詞：描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸

　　香港科技大學(xué)課程輔導(dǎo)解析，要建立基本數(shù)據(jù)分析思維框架

　　掌握t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、方差分析（ANOVA）

　　理解OLS線性回歸的估計(jì)方法與假設(shè)條件

　　重點(diǎn)技巧：數(shù)據(jù)清洗+Excel/R編程基礎(chǔ)+解釋統(tǒng)計(jì)結(jié)果的語(yǔ)言表達(dá)能力

　　ISOM 5535：高維統(tǒng)計(jì)與業(yè)務(wù)應(yīng)用程序

　　關(guān)鍵詞：維度災(zāi)難、主成分分析（PCA）、LASSO回歸、模型選擇

　　掌握高維數(shù)據(jù)處理技巧，理解降維的必要性

　　學(xué)會(huì)選擇合適的回歸模型以避免過擬合

　　理解在業(yè)務(wù)問題中如何構(gòu)建統(tǒng)計(jì)模型

　　重點(diǎn)技巧：高維數(shù)據(jù)建模 + 模型調(diào)參邏輯

　　ISOM 5610：商業(yè)分析導(dǎo)論

　　關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、分析類型（描述性/預(yù)測(cè)性/規(guī)范性）、業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析

　　建立“數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)”的思維框架

　　了解如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略建議

　　分析不同公司案例中的數(shù)據(jù)分析流程

　　重點(diǎn)技巧：構(gòu)建問題分析結(jié)構(gòu) + 商業(yè)案例閱讀能力

　　ISOM 5620：業(yè)務(wù)決策的可視化分析

　　關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)可視化、Tableau、儀表板設(shè)計(jì)、圖表選擇邏輯

　　掌握常見圖形工具如Tableau或Power BI

　　學(xué)會(huì)根據(jù)受眾設(shè)計(jì)交互式可視化報(bào)告

　　避免信息過載與視覺誤導(dǎo)

　　重點(diǎn)技巧：圖形表達(dá)邏輯 + 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目呈現(xiàn)

　　ISOM 5640：社交媒體和網(wǎng)絡(luò)分析

　　關(guān)鍵詞：社交圖譜、網(wǎng)絡(luò)中心性、傳播模型、影響力分析

　　理解網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的節(jié)點(diǎn)/邊/社群分析方法

　　應(yīng)用PageRank、Closeness等算法分析社交網(wǎng)絡(luò)

　　分析現(xiàn)實(shí)平臺(tái)（如Twitter、微博）的信息擴(kuò)散機(jī)制

　　重點(diǎn)技巧：圖模型直覺 + Python網(wǎng)絡(luò)分析庫(kù)使用（如NetworkX）

　　ISOM 5715：決策分析

　　關(guān)鍵詞：決策樹、貝葉斯分析、敏感性分析、模擬建模

　　掌握如何在不確定性下做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的選擇

　　使用決策樹分析可能結(jié)果與期望值

　　掌握Monte Carlo模擬和場(chǎng)景分析

　　重點(diǎn)技巧：概率建模 + 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估邏輯

　　ISOM 5810：業(yè)務(wù)建模和優(yōu)化

　　關(guān)鍵詞：線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、優(yōu)化求解器（如Solver/Gurobi）

　　建立從現(xiàn)實(shí)問題到數(shù)學(xué)模型的轉(zhuǎn)化能力

　　解決物流、排產(chǎn)、資源分配等經(jīng)典問題

　　學(xué)會(huì)在建模中考慮約束條件與目標(biāo)函數(shù)的設(shè)計(jì)

　　重點(diǎn)技巧：建模語(yǔ)言訓(xùn)練 + Excel/Solver 實(shí)戰(zhàn)能力

　　HKUST香港科技大學(xué)商業(yè)數(shù)據(jù)分析課程學(xué)習(xí)重點(diǎn)，上述就為大家簡(jiǎn)單分析到這里，對(duì)留學(xué)生來(lái)說，香港科技大學(xué)留學(xué)，從來(lái)不只是聽課考試，而是思維、方法與適應(yīng)的多方位挑戰(zhàn)，在陌生的學(xué)術(shù)環(huán)境中應(yīng)對(duì)高強(qiáng)度課程，本就壓力重重，選擇一家專業(yè)、懂你的留學(xué)生輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)，能讓學(xué)習(xí)之路更從容，輔無(wú)憂可以提供針對(duì)性的香港科技大學(xué)商業(yè)數(shù)據(jù)分析課程輔導(dǎo)幫助，從課程學(xué)習(xí)到考試復(fù)習(xí)，我們陪你穩(wěn)扎穩(wěn)打！具體輔導(dǎo)詳情歡迎隨時(shí)聯(lián)系課程顧問咨詢哦！