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背景：格拉斯哥大學碩士預科商科

需求：格拉斯哥大學課程輔導

情況：商科碩預銜接課程，統計學課程，需要提前針對專業知識進行預習

相關知識點：

格拉斯哥大學碩士預科商科統計學專業可以重點預習內容包括：

1.基礎統計概念

描述性統計：學習數據集中趨勢（如均值、中位數、眾數）和分散程度（如方差、標準差）的基本概念。

概率基礎：理解事件的概率計算、概率分布及其在統計中的應用。

2.數據分析方法

數據整理：掌握如何清洗和整理數據，包括數據的編碼、分類和轉化。

數據可視化：學會使用圖表（如直方圖、散點圖、箱線圖）來展示數據和分析結果。

3.統計推斷

假設檢驗：了解如何設定和檢驗假設，包括t檢驗、卡方檢驗和ANOVA等基本方法。

置信區間：學習如何計算和解釋數據的置信區間。

4.回歸分析

簡單線性回歸：掌握回歸模型的建立和解釋，包括斜率和截距的含義。

多重回歸分析：了解如何處理多個自變量的回歸分析和模型的選擇。

5.抽樣理論

抽樣方法：理解不同的抽樣技術（如隨機抽樣、系統抽樣）及其在研究中的應用。

樣本大小計算：學習如何確定樣本大小以確保統計分析的有效性。