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背景：英國格拉斯哥大學計算機本科

需求：留學生數學輔導

情況：主要是考前輔導，需要針對Mathematics課程考試進行考點分析，例題也從past paper里面挑題講，考試題型也要幫助指導一下。

相關知識點：

格拉斯哥大學計算機本科數學課程知識點

1.離散數學：包括集合論、圖論、邏輯和證明技巧等，用于建立計算機科學中的基本數學概念和原理。

2.線性代數：向量空間、矩陣運算、線性變換和特征值等，對于圖形處理、圖像處理、機器學習等領域具有重要意義。

3.微積分：導數、積分、微分方程和極限等，用于分析算法的效率和復雜度，以及優化問題的求解。

4.概率論與統計學：隨機變量、概率分布、統計推斷和假設檢驗等，用于理解概率模型、數據分析和機器學習算法中的概率性質。

5.離散數值方法：數值逼近、插值、數值積分和差分方程等，用于求解離散問題、優化算法和模擬計算等。

6.離散優化：線性規劃、整數規劃和圖論算法等，用于解決實際問題中的優化和決策-making。

7.模態邏輯和形式化方法：命題邏輯、一階邏輯和模型檢驗等，用于形式化和驗證計算機系統的正確性和安全性。