日本不卡一二三区,国产精品免费看一区二区三区,欧美丝袜丝交足nylons172,91精品婷婷国产综合久久

學生在香港大學讀本科，在business statistics學習過程中，遇到了作業困難，所以向輔無憂尋求香港大學作業輔導幫助。

學生輔導需求：

針對作業題進行輔導，希望能提供一下思路。

作業涉及知識點：

統計學中的假設檢驗和推斷：

1.假設檢驗的基本原理：涉及到設置原假設和備擇假設，選擇適當的檢驗統計量，并基于觀察到的統計量計算p值或進行顯著性水平的判斷。

2.原假設和備擇假設：在假設檢驗中，原假設（null hypothesis）是關于總體參數或效應的陳述，通常表示沒有效應或無差異。備擇假設（alternative hypothesis）則是與原假設相對的假設，通常表示存在某種效應或差異。

3.檢驗統計量：檢驗統計量是根據樣本數據計算出來的一個統計量，用于衡量觀察到的樣本結果與原假設的一致性或差異。常見的檢驗統計量包括z統計量和t統計量，具體使用哪種統計量取決于樣本數據的性質和假設條件。

4.顯著性水平和p值：顯著性水平是在假設檢驗中設置的一個閾值，用于判斷觀察到的統計量是否足夠極端，以拒絕原假設。通常用α表示，常見的顯著性水平包括0.05和0.01。p值是在原假設為真的情況下，觀察到比當前統計量更極端的值的概率。如果p值小于顯著性水平，就可以拒絕原假設。