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背景：新南威爾士大學數據科學碩士

需求：新南威爾士大學碩士考試輔導

情況：考前突擊一下，是數據科學與決策課程，需要老師講清題目，補充題目背后的知識點。

相關知識點：

新南威爾士大學碩士數據科學與決策課程考試部分難點：

1.數據建模

理解復雜的建模技術，如回歸分析和分類算法，需要掌握理論和實踐應用的深度知識。

2.統計推斷

包括假設檢驗和置信區間計算，要求對統計方法有扎實的理解，并能準確應用于實際問題。

3.數據預處理

涉及數據清洗、特征選擇和處理缺失值等，難點在于如何有效地處理不同數據類型和不規則數據。

4.算法優化

理解和應用優化算法以提高模型性能，包括梯度下降和超參數調整的復雜性。

5.決策分析

包括決策樹和決策理論，需要將理論知識與實際決策場景結合，處理多變量和不確定性。

6.編程能力

需要熟練使用編程語言（如Python或R），包括數據操作、模型構建及結果可視化的能力。